Что делает специалист роботизации бизнес-процессов?


Промпт-инженер проектирует логику общения ИИ с пользователем и сервисом: формулирует системные инструкции и примеры, собирает цепочки запросов, интегрирует модели через API, подготавливает и подбирает контекст, оценивает качество ответов и оптимизирует скорость, стоимость и безопасность. Его задача — чтобы ИИ работал полезно, стабильно и предсказуемо в реальном продукте.

Твои навыки после обучения

Openrouter, LangChain, LangGraph, FAISS, Ragas и др.

 

Содержание программы


1Введение в большие языковые модели
- Основы
- Терминология
- API
- параметры генерации
2Инструкции и роли
- Системные промпты
- Роль/Стиль
- few-shot примеры
- Корректность формата
3Шаблонизация и отладка промптов
- Динамическая подстановка
- Паттерны/Анти-паттерны
4Оценка и бенчмаркинг LLM
- Метрики
- Тест-наборы
- Интерпретация результатов
5Прикладные методы использования
- Классификация
- Извлечение
- Суммаризация
- Чат-боты
6RAG-системы для бизнеса
- Контекст
- Векторные БД
- Индексация
- Конвейер RAG
- Улучшение запросов
- Обогащение контекста
- Реранкинг
7Эффективное использование LLM
- Оптимизация
- Сервинг
- Агентные системы
8Безопасность и ответственность
- Локальные модели
- Защита
- Этика и соответствие

Подпишись на наш телеграм канал, чтобы не пропустить важные новости!

Команда программы

Остались вопросы? Пиши нам


Мы отвечаем в телеграме обычно в течение рабочего дня.

t.me/dc_bmstu_bot

По вопросам сотрудничества:

dc@bmstu.ru

Будь в курсе!
Подпишись на канал


В телеграм-канале мы публикуем новости Цифровой кафедры. Подпишись, чтобы быть в курсе событий

t.me/dc_bmstu